2026年6月26日，江苏省“人工智能赋能基层医疗卫生”路演推进会在南京举办，全省卫生健康系统相关代表及业内特邀专家齐聚现场。

会议深入贯彻落实省委、省政府“人工智能+”行动部署，把各地AI医疗实践搬上路演舞台，看得见的落地成效、摸得着的服务变化，直观展现数字技术给基层诊疗带来的全新改变。从县域医共体到社区卫生服务中心，从慢病日常管控到癌症早期筛查，多元场景的实践样本集中亮相，为借助智能技术推动医疗资源下沉、筑牢基层健康防线提供了鲜活实践范本。

路演亮成果，AI多场景破解基层医疗痛点

路演环节，盐城东台、南京玄武、苏州、无锡四家单位紧扣居民就医需求，各有侧重、各出妙招，全方位展示了人工智能破解基层医疗痛点、升级基层健康服务的多元路径。

“这个蓝牙血压计您带回家，您在家里通过它测的血压情况，就会智能传导到我们医生端，一旦超出预警范围，我们医生就能发现。”路演现场，东台市首先登台分享，一段基层诊疗视频，直观展现出“数智医共体”智慧服务的鲜活切面。东台以数智化赋能基层卫生，创新构建县域医疗服务新模式，有效破解了基层诊疗能力不足、急危重症救治流程繁琐等痛点，相关实践获世界卫生组织认可，成为数智时代构建公平可及医疗卫生服务体系的典型样板。

南京市玄武区兰园社区卫生服务中心带来了“智慧家医平台应用与实践”的展示。平台通过线上线下融合，形成全天候家庭医生健康管理服务模式，AI助手即时响应居民健康咨询、智能设备实时监测预警、云会诊连接近百名专家资源，推动家庭医生服务从“签约”走向“履约”，从“院内就诊”延伸到“身边守护”。该中心同时还展示了“人工智能+慢病筛防”应用与探索，慢病一体化管理系统深度融合AI技术，围绕高血压、糖尿病、慢阻肺等常见慢病开展“两筛三防”工作的标准化完整闭环，从“经验驱动”转向“数据驱动”，从“被动应对”转向“主动服务”。

苏州给出的解法，则是用“AI全科医生”全程陪伴基层医生日常诊疗。通过预问诊、影像检查判读、鉴别诊断提示、病历质控和处方审核等全流程AI赋能，让基层医生不再“一个人看病”，有效提升了基层诊疗水平和服务效率。

无锡的分享则用一组实打实的数据，展现AI在癌症防控领域的价值。依托无锡市全民癌症防控行动，基层机构运用AI癌症风险评估模型串联起癌症“防、筛、诊、治、康”全链条。自2024年以来，无锡高危人群癌症检出率显著高于普通人群，肝癌检出概率比普通人群高出29倍，肺癌检出率提升11倍；筛查中确诊的早期癌症占比达到48.87%。更值得一提的是，当地癌症五年生存率已达52.82%，提前完成国家《健康中国—癌症防治行动实施方案》规划的2030年目标数值46.6%，癌症早发现、早治疗的成效肉眼可见。

专家把脉，江苏智慧实践“可复制”

一线案例展示结束后，三位深耕基层医疗、数字医疗领域的权威专家依次点评，结合自身研究与行业经验，肯定了江苏现阶段的探索成果，同时认为江苏的探索在“强基层”战略落地、医共体机制创新及基层服务效能提升等方面具有重要示范意义和可复制推广价值。

国家卫生健康委卫生发展研究中心基层卫生研究室主任、研究员张艳春直言，江苏省一直锚定基层医疗卫生服务的短板，聚焦紧密型县域医共体建设的核心任务和基层卫生的高质量发展的内容，深度推进“人工智能+医疗健康”融合创新，走出了一条贴合省情、贴合基层、贴合民生的数智医疗发展之路。

她提到，江苏早已提前搭建完善的制度框架，2024年末至2025年初，江苏省卫生健康委接连出台三份规范性文件，针对医学影像、心电、检验等十一大高频医疗资源明确共享规则。这套完整体系落地后，各地自建系统标准不一、数据无法互通的难题迎刃而解，不仅服务省内各地推进医共体建设，也为全国同类地区提供清晰落地参考。

南京大学健康医疗大数据国家研究院副院长张文红长期深耕医疗大数据与人工智能研究，在她看来，如今国内各地医疗大模型技术研发差距正在不断缩小，单纯依靠技术很难拉开差距。数字化转型不只是采购设备、上线系统这么简单，背后涉及医院组织架构调整、诊疗流程重塑、医护绩效激励、群众服务理念转变等一系列深层次变革，江苏同步配套完善了相关管理制度，这也是重要核心。

中国社区卫生协会副会长聂春雷接触基层卫生工作多年，他坦言：“人工智能赋能基层，让诊断准起来，让医生的能力强起来，让健康档案活起来，让慢病管起来，通过这个人工智能，我觉得对老百姓来说方便了，这个效果确实非常好。”

谈及长远发展，张艳春结合现场案例谈了几点自己的思考。全省层面需要进一步强化统筹力度，统一调配资金、技术、人才资源，集中部署标准化县域医共体信息系统；远程医疗网络已经具备成熟基础，后续还要完善相关政策，让优质专家资源下沉能够长期稳定运行；影像、心电、慢病管理这些基层高频场景，要持续扩大AI辅助诊断设备覆盖范围，让智能工具真正融入日常诊疗。

张文红提出，未来更值得深挖数据价值，依托智能分析实现健康风险提前预警，为每一位居民定制专属健康干预方案，这也是江苏有望在全国乃至国际层面形成领先优势的突破口。与此同时，标准化、高质量医疗数据集更是支撑本土医疗人工智能产业持续发展的宝贵资源。

锚定数智路线，江苏基层AI步步铺开

会议现场，江苏省卫生健康委党组书记、主任谭颖在讲话中指出，基层医疗卫生机构是守护群众健康的“第一道防线”。人工智能技术的快速发展，为破解基层人才不足、服务能力有限等难题提供了强大动能。各地要把人工智能作为未来基层医疗卫生事业发展的关键变量，进一步增强推进人工智能深度赋能基层的责任感和紧迫感。

结合省内各地信息化建设现状，谭颖明确了接下来四项重点推进方向：加快推进紧密型数智医共体建设，因地制宜统一建设标准化、智慧化的资源共享中心；深化人工智能赋能基层健康服务，推动AI赋能慢病管理、癌症早筛早防早治、公共卫生等领域；大力推进人工智能助力提升基层诊疗水平，建设基层全科医生辅助决策系统；持续筑强基层数智底座，加快基层医疗健康数据的汇聚和治理。

谭颖要求，各地要切实加大工作推进力度，把人工智能赋能基层纳入工作重点，结合实际制定切实可行的实施方案，明确时间表、路线图、责任人。省里将按照“托底不限高”的原则统一布局，信息化基础薄弱的县（市、区）可直接使用省统一基层医疗卫生一体化信息系统；基础较好的地区可在统一标准下继续使用现有系统并实现数据互通。

现场同步公布清晰的建设目标：随着各项工作逐步推进，到2027年，基层诊疗智能辅助等应用实现全省所有基层医疗机构全覆盖。

会议特别强调，人工智能是给基层医生赋能的“超级助手”。要加强全员培训、管理培训、应用场景操作性培训，提升基层医务人员会用、善用、爱用人工智能，让优质数字健康服务惠及更多群众。

（现代+）